1. Линейная комбинация функций

Пусть на некотором множестве DD заданы функции
f1(x),f2(x),,fn(x).f_1(x), f_2(x), \dots, f_n(x).

Их рассматривают как элементы линейного пространства функций, определённых на DD.

Линейной комбинацией функций f1,,fnf_1, \dots, f_n называется выражение
c1f1(x)+c2f2(x)++cnfn(x),c_1 f_1(x) + c_2 f_2(x) + \dots + c_n f_n(x), где c1,,cnc_1, \dots, c_n — постоянные числа (коэффициенты не зависят от xx).


2. Линейная зависимость

Система функций f1,,fnf_1, \dots, f_n называется линейно зависимой на множестве DD, если существуют постоянные c1,,cnc_1, \dots, c_n, не равные нулю одновременно, такие, что
c1f1(x)+c2f2(x)++cnfn(x)=0xD.c_1 f_1(x) + c_2 f_2(x) + \dots + c_n f_n(x) = 0 \quad \forall x \in D.

Иными словами, линейная комбинация функций тождественно равна нулевой функции при некоторых нетривиальных коэффициентах.

Эквивалентное условие: система функций линейно зависима тогда и только тогда, когда хотя бы одна из её функций выражается через линейную комбинацию остальных.
Например, если ck0c_k \neq 0, то
fk(x)=c1ckf1(x)ck1ckfk1(x)ck+1ckfk+1(x)cnckfn(x).f_k(x) = -\frac{c_1}{c_k} f_1(x) - \dots - \frac{c_{k-1}}{c_k} f_{k-1}(x) - \frac{c_{k+1}}{c_k} f_{k+1}(x) - \dots - \frac{c_n}{c_k} f_n(x).

Замечание: Если система содержит нулевую функцию, то она линейно зависима.


3. Линейная независимость

Система функций f1,,fnf_1, \dots, f_n называется линейно независимой на DD, если из тождества
c1f1(x)+c2f2(x)++cnfn(x)=0xDc_1 f_1(x) + c_2 f_2(x) + \dots + c_n f_n(x) = 0 \quad \forall x \in D следует, что
c1=c2==cn=0.c_1 = c_2 = \dots = c_n = 0.

То есть нулевая функция представляется в виде линейной комбинации функций системы только тривиальным способом.

Свойства:

  • Любая подсистема линейно независимой системы также линейно независима.
  • Если система линейно зависима, то любая система, содержащая её, также линейно зависима.

4. Определитель Вронского (вронскиан)

Пусть функции f1,,fnf_1, \ldots, f_n имеют производные до порядка n1n-1 включительно. Их определителем Вронского (или вронскианом) называется функция

W(f1,,fn)(x)=f1(x)f2(x)fn(x)f1(x)f2(x)fn(x)f1(n1)(x)f2(n1)(x)fn(n1)(x).W(f_1, \ldots, f_n)(x) = \begin{vmatrix} f_1(x) & f_2(x) & \cdots & f_n(x) \\ f_1'(x) & f_2'(x) & \cdots & f_n'(x) \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ f_1^{(n-1)}(x) & f_2^{(n-1)}(x) & \cdots & f_n^{(n-1)}(x) \end{vmatrix}.

Свойства вронскиана

  1. Необходимое условие линейной зависимости
    Если функции f1,,fnf_1, \dots, f_n линейно зависимы, то
    W(f1,,fn)(x)0на D.W(f_1, \ldots, f_n)(x) \equiv 0 \quad \text{на } D.
    Действительно, при линейной зависимости столбцы вронскиана связаны той же нетривиальной линейной комбинацией, поэтому определитель равен нулю тождественно.

  2. Достаточное условие линейной независимости
    Если существует точка x0Dx_0 \in D, в которой
    W(f1,,fn)(x0)0,W(f_1, \ldots, f_n)(x_0) \neq 0,
    то функции f1,,fnf_1, \dots, f_n линейно независимы.

  3. Особый случай для решений линейного однородного дифференциального уравнения
    Для произвольных функций условие W(x)0W(x) \equiv 0 не всегда означает линейную зависимость. Однако для решений одного и того же линейного однородного дифференциального уравнения с непрерывными коэффициентами это условие является также достаточным:
    такие решения линейно независимы тогда и только тогда, когда их вронскиан не равен нулю хотя бы в одной точке интервала.

Built with LogoFlowershow